闵行区书本馆设施设施费用及版型-1人座 手机商城 书本馆 屋 书局 阅览办公桌椅 设施 娱乐休闲地实木沙发 位 台 桌 架 阅览桌 餐饮行业店 车椅 娱乐休闲地区域内 包装材料 书咖 店 药妆护肤品等店       随着技术手段的进步，图书馆由最初的文档记录机构转变为如今集阅读、休闲于一体的综合服务空间，这个空间的结构功能则是通过家具来表达的。书架作为图书馆最传统的家具，在设计时既要考虑到读者心理生理的舒适也要考虑到个体与整体的交互。书架一般设计三到五层，满足书籍存储展示需求的同时让图书的拿取更加方便、轻松。阅览桌椅是读者与图书馆交互的主要部分。大学图书馆的设计通常会采用4-6人的阅览桌，以方便小组讨论学习并配备多媒体电子阅览桌满足多样化学习需求；有些图书馆会采用单人座椅以提高读者的隐私感。为了迎合读者的需求，很多图书馆也规划出休闲区域。休闲沙发，书咖休闲桌成为公共图书馆的首选家具。阅读困倦时手捧一杯咖啡的景象正吸引更多的读者重回图书馆。在全球书市一片萎靡之中，一家创建于80年代的实体书店，在日本拥有1400家门店，60%以上的日本人是它的会员，它在东京的门店，每月营业额上亿日元（相当于600多万人民币），被誉为“最美书店”和“日本新朝圣地”在网上反复刷屏，更让人费解的是，即使人人都在网上买书，它仍然被列为会特地前往的场所。这家神奇书店，就是茑屋书店。别的书店亏的亏关的关，凭什么就茑屋书店能赚钱？ 其实答案并不复杂，它的秘密武器之一，就是“数据”！一、基于数据分析的市场增长洞察茑屋书店的母公司CCC集团（Culture Convenience Club Company）是这个神奇背后的创作者。 国民级用户运营生态茑屋书店是CCC集团下的零售业务，它的发展经历了“音像制品租赁和卖书——书籍+咖啡——百货店”三个阶段。从1983年，CCC创始人增田宗昭在大阪枚方创立了TSUTAYA（茑屋）一号店，到2003年4月，复合生态主体的“Book&Cafe”开业，再到2011年代官山茑屋书店的成立，一直都定位于服务出生于1950~1960年代的有消费力和生活追求的“团块一代”，跨度近30多年，伴随着“团块一代”从青年到中老年，但如此定位并不是靠情怀，而是理性的数据分析。早期，增田宗昭将市场人群定位于年轻一代，主要源于他早年工作经验和作为半个“音乐人”的敏感直觉有很大的关系。到了其创业成熟阶段，数据分析成为市场定位的关键。10年前，增田宗昭手里就有一张他自己制作的日本人口增长数据图，从这张数据图，增田宗昭得出了一个结论：在经济衰退、出生率越来越低的日本，39岁以下的人群在消费市场中已经是很少的一部分了，而60岁以上人群则占据了消费市场的一半以上。他认为，“这样的时候如果再针对年轻人去做生意，等于是自己卡自己的脖子。只有针对这些出生于1950年代的，已经退休的黄金年代做生意，才会更加赚钱。”这也是增田宗昭决定打造代官山这家茑屋书店的初衷，一间60岁以上的人更愿意来光顾的书店，而事实证明，2011年成立的代官山茑屋书店，非常的成功。茑屋书店代宫山二、基于数据赋能的用户运营与企划早在没有互联网工具和大数据技术的年代里，CCC公司通过发行“T-CARD”，从无到有，积累了10多年的基础用户数据，实现了品牌与用户的“连接”。随着互联网大潮的到来，CCC公司充分考虑互联网和数字工具的使用，2003年，推出跨业种通用积分服务——“T-POINT”，“T-POINT”是存储于T-CARD里的虚拟货币，CCC的大数据体系开始建立，CCC将书店2000多万的高质用户作为一种资源，与众多百货中心、超市实现连接，进行品牌和数据赋能。到2019年1月，“T-CARD”会员数达到约6700万人（现在超过50%日本人使用该积分系统），如今，CCC拥有最具价值的资源就是掌控消费者数据的“T-CARD”。同时，通过T-POINT（T积分）支持CCC推出的所有策划以及加盟的有100多家企业，合作方遍布手机、药妆店、网购、电力、房地产、金融机构、出租车、餐饮店等广泛行业。T积分不仅是用来刺激复购，提升用户粘性的工具，更是一个数据联盟，它串联起了各个行业的消费场景，能追踪1/3以上日本人的消费行为（1/3以上的日本人会用T-CARD消费）。T-CARD这些丰富的消费者数据和消费场景数据所产生的价值，赋能在CCC以及茑屋书店营销的方方面面：1、个性化及精准推荐的用户运营。 通过T积分的数据追踪，CCC集团将用户的消费记录分解成300多个维度，从多样化的消费记录分解，进而推导出用户消费偏好，一方面这些用户消费偏好，可以让茑屋书店及时调整选书和其他商品的销售方案，确保最佳的运营效率；另一方面，它再将这些消费偏好反馈给联盟企业，让联盟企业的商品能够针对性的匹配用户。2、从销售方案、书店定制到消费场景，无处不在的企划。 增田宗昭对CCC公司的愿景是，成为全球第一的企划公司，而不是书店、唱片店之类。有千万级用户数据在手，是CCC的竞争壁垒，增田宗昭不再害怕竞争， 他最关心的是基于数据分析，如何做好研究、服务与赋能 ，因此，“企划”的重要性不言而喻，T-CARD所积累的数据库就是灵感来源， 通过将数据分析的结论作为CCC企划体系中“提案主题选择”与“推荐”能力的依据，运用于图书、音乐、生活方式 等方面的创意内容、1400家门店 定制 、创造出更适合消费者需求的消费场景，真是无处不在的企划。在公司CCC株式会社的组织架构中，CCC的市场部门是以T-Card会员体系和T-POINT积分体系运营管理为核心的“大数据提案部门” ，该部门不仅支持其他三个部门的业务，其本身也是重要的盈利方式，是茑屋书店乃至整个CCC的核心竞争力。CCC组织架构图3、推动新产品的迭代与研究。 茑屋书店不仅以T-Card的数据为用户画像、企划体系“选择”与“推荐”能力的依据，同时还利用数据分析能力推动新产品的迭代和研发。三、零售行业数字化转型茑屋书店的案例，充分展示了数据分析在零售行业的重要性，从市场定位、用户画像与运营、产品销售、市场企划、产品升级都离不开数据分析的支持。 尽管如此，目前零售行业在数字化转型的过程中，依旧遇到各种问题：1、客户画像模糊，消费行为数据分散。线上线下多渠道未打通，多渠道下消费者触点极多，客户数据存在CRM、ERP、微信订阅号、门店pos、电商等多个系统，导致客户信息片面，ID混乱，无法形成完整统一的客户画像，更无从提升客户的体验。2、市场营销行为效率低。会员运营、活动运营、广告投放靠经验，粗放式投放，转化率低，且难以实现事后跟踪与评估，无法进一步调整策略。面对以上的困局，DataHunter提供了零售行业的大数据营销解决方案，该解决方案是集数据汇集整合+数据管理+数字营销与监测为一体的数据化平台。DataHunter新零售数字化转型解决方案整体架构主要有三个部分： 数据汇集、数据管理、智能营销（如下图）。DataHunter新零售数字化转型解决方案该解决方案，具体从三个方面帮助零售客户进行数字化转型：1、门店客户触点数字化。帮助客户建设智慧门店，利用客户感知与识别等手段推进下线门店数字化，收集门店内客户的行为数据，完成线下客户触点留存； 2、打通线上线下渠道。 将散落在各渠道、各个孤立系统的客户数据抽取至统一平台，融合全渠道数据资产与统一客户档案，增强消费者认知； 3、构建数字营销应用平台。 建立客户标签与分群画像，设计触达客户的方式，对客户进行精准营销；同时分析客户特性，优化产品体验，唤醒沉默客户。基于零售行业大数据营销解决方案，DataHunter帮助某大型连锁美容加盟店汇聚了来自线下近4000家门店、1个线上自营商城平台、微信端3个活跃小程序的所有客户数据，帮助其构建了数据管理与营销平台，通过该平台的实现，打通了线上线下客户档案50多万个，精准营销ROI提升了17%，赋能店端客流量提升14.6%。