杭州黄埔区国际洒店家私定做-饭厅 电脑硬件 位 间 国际洒店 店 各店 市面       大数据大数据来源于信息技术和互联网的发展，并以爆炸式的扩散方式迅速改变着米乐m6 的工作和生活，越来越多的领域开始关注大数据，并把大数据的运用作为促进行业转型和发展的重要契机、工具和途径。对于未来酒店来说能够找到有效数据的猫就是好猫马云曾说，未来的制造业要的不是石油，它更大的能源是数据，未来的制造业制造出来的机器必须会思考、会说话、会交流，未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。传统观念里，酒店就是一个建筑，但现在，变成了“互联网+酒店”和“物联网+酒店”。未来的建筑就是一个载体，这个载体可以获取数据并通过数据进行分析，给酒店搭建一个智能的体系，用智能的体系把酒店的员工和管理层解放出来，提供更人性化的服务，最终体现在消费者体验更好，体现在酒店经营管理层的成本下降，经营管理能力更强。酒店是一个很传统的行业，无论多么高端的品牌，目前依然以机会销售为主。怎么提升单体酒店的收益、减小运营成本，这是每个酒店未来生存的关键问题。而获得数据和信息并加以分析利用，无疑是解答问题的途径。就未来酒店的发展趋势来说，酒店行业的大数据时代已经来临，对于未来酒店行业来说，能够找到有效数据的猫就是好猫。为什么要重视大数据？随着行业生态不断饱满，各类细分品牌涌现，市场竞争日益激烈。与此同时，消费者的需求升级，使其对服务品质、品牌文化、产品个性有了更高的要求。如何更好地探测核心客群需求，为其提供恰当的产品与服务，决定了品牌能否在下一个竞争阶段中脱颖而出。而大数据，便能够从下面两个方面为酒店做出帮助：、更精准、客观、全面地分析消费者行为，从而促使酒店调整策略，展开针对性更强的精准营销。精准营销可以一定程度上提升酒店顾客关系管理的有效性，增强顾客粘性。这会助力酒店实现品牌价值提升，甚至间接提升入住率、改善收益。、帮助酒店了解到更加详细的市场环境信息和竞争对手信息。如消费群体行为偏好、市场容量，财务指标、市场动机、发展策略、顾客来源等。在这些信息的辅助下，酒店更有针对性地展开动态预测、制定竞争策略就成为了可能。酒店业中能够产生数据的行为及场景非常多。以顾客入住酒店为例，一位顾客从预订行为产生，再到入住行为完成，这一系列的动作中，大约会产生以下三类数据：住前数据、住中数据、住后数据。住前数据住前数据，即入住行为发生前产生的数据，包括顾客在网页及中的搜索、浏览、预订、相关产品选择等。这类数据，能够非常客观地反映出用户的真实需求与偏好。举例来说，某家酒店点击率高的房型，一定是消费者最为关注的；某类型（高端、中档、精品等）酒店中搜索量最多的品牌，一定是某一时期口碑更好的；某酒店品牌搜索量、预定量更高的门店，一定是在软硬件上拥有独特优势……此外，顾客付款又取消后的流向、对点评的关注程度等，都是对酒店管理者来说极具参考价值的数据。住中数据住中数据，即入住过程中形成的数据，包括房价、入住人数，以及对酒店哪类增值服务的需求最多、餐厅的哪些食品更受欢迎、入住和离店的时间分布、投诉事件发生的原因等。这部分数据，能够一定程度上反映出酒店的整体经营状况，也是国内酒店目前掌握得最多、使用最广泛的数据。一般来说，住中数据的大部分内容，酒店能够在自己的系统中获取，另外一些部分，则必须借助大数据分析工具的帮助。住后数据住后数据，即客人入住完成，离店之后的反馈数据，如对酒店的整体评价、对某一特定区域或服务的评价，甚至离店之后的流向（是否有转向其他酒店消费）、希望今后享受到怎样的产品和服务等。这部分数据可以较真实地反映出酒店产品及服务在顾客眼中的价值，同时，这些数据也是酒店进行质量管理、新产品开发、市场营销和竞争策略调整的最重要依据。然而，住后数据的获取本身就存在一定难度（可能需要针对性的回访、开发调查问卷等），加之国内酒店对这一部分数据的认识和使用也较晚，因此，针对住后数据的持续开发、使用，很可能会成为今后酒店管理者的重点关注方向。